Tenho acompanhado de perto a transformação do e-commerce nos últimos anos, e uma mudança vem se destacando: a entrada definitiva da inteligência artificial nas operações de venda. Entre todas as tecnologias que surgiram, as LLMs, ou Large Language Models, se tornaram uma das mais poderosas. Elas deixaram de ser uma curiosidade tecnológica e passaram a ser ferramentas reais de produtividade, personalização e eficiência no varejo digital.

Muitos gestores ainda associam IA a algo complexo ou distante, mas o que vejo hoje é o contrário. As LLMs estão cada vez mais acessíveis e capazes de otimizar tarefas cotidianas, reduzir custos e aprimorar a experiência do cliente em escala. Segundo pesquisa da Hostinger, divulgada em julho de 2025, o varejo e o e-commerce lideram o uso de LLMs com 27,5% de participação, utilizando inteligência artificial para recomendações personalizadas, suporte automatizado e gestão de estoque

O que são as LLMs?

As LLMs são modelos de linguagem treinados para compreender e gerar texto, e hoje também imagens e áudios, de forma natural e contextual. Na prática, funcionam como sistemas que aprendem padrões de linguagem a partir de grandes volumes de dados e passam a responder perguntas, redigir textos e até simular conversas humanas com alto grau de precisão.

Essas inteligências são treinadas com bilhões de palavras, o que lhes permite analisar, interpretar e gerar respostas relevantes para diferentes contextos. Modelos como o ChatGPT e o Gemini são exemplos populares, mas há também opções de código aberto que podem ser executadas localmente, oferecendo mais controle sobre os dados e permitindo personalização conforme a necessidade de cada empresa.

Como aplicar as LLMs no e-commerce?

No e-commerce, o uso de LLMs vai muito além dos chatbots. Elas podem ser integradas em todas as etapas do funil de vendas, da atração de novos visitantes até o pós-venda. Quando bem implementadas, tornam-se um verdadeiro ativo de crescimento e eficiência operacional.

Atendimento automatizado que entende o cliente

Os antigos chatbots seguiam roteiros limitados, mas as LLMs entendem contexto. Elas reconhecem intenções, respondem com linguagem natural e podem ser treinadas com informações da própria loja, como políticas de troca, prazos de entrega e status de pedidos. O resultado é um atendimento mais rápido, humano e eficiente, disponível 24 horas por dia.

Criação de conteúdo em escala

Descrever produtos, escrever e-mails, montar campanhas e legendas são tarefas repetitivas que consomem tempo. As LLMs permitem gerar descrições otimizadas para SEO, com o tom de voz da marca e foco em conversão, mantendo consistência mesmo em catálogos extensos.

Personalização da comunicação

Com base em dados de comportamento, as LLMs ajudam a criar mensagens personalizadas para diferentes perfis de clientes. Isso vale tanto para campanhas de e-mail marketing quanto para comunicações automatizadas em WhatsApp e redes sociais, ajustando o discurso de forma inteligente para aumentar a taxa de engajamento.

Análise de feedbacks e avaliações

Outra aplicação poderosa está na análise de feedbacks e avaliações de clientes. As LLMs conseguem ler e resumir milhares de comentários, identificando padrões de satisfação, problemas recorrentes e oportunidades de melhoria. Isso permite que o gestor aja de forma rápida e precisa, com base em dados reais.

Assistentes internos de operação

As LLMs também podem apoiar o time interno, funcionando como assistentes virtuais capazes de responder dúvidas sobre estoque, margens ou promoções. Com isso, reduzem-se gargalos de comunicação e aumenta-se a agilidade das decisões dentro da operação.

Qual o ganho de produtividade das LLMs na sua operação?

A produtividade é, sem dúvida, um dos maiores ganhos que as LLMs trazem para a operação de um e-commerce. Ao automatizar tarefas repetitivas e acelerar processos operacionais, elas liberam tempo das equipes para atividades mais estratégicas, como planejamento de campanhas, análise de desempenho e aprimoramento da jornada do cliente.

Além disso, permitem uma execução mais ágil e precisa de conteúdos, descrições otimizadas até a gestão de estoque e atendimento em tempo real. Em operações complexas, onde cada minuto impacta a conversão, a presença de uma IA capaz de agir com eficiência e contexto transforma diretamente o desempenho do negócio, reduzindo custos e elevando a escala produtiva de toda a operação.

Qual a grande vantagem competitiva das LLMs?

As LLMs não substituem a estratégia, mas amplificam a capacidade humana de executá-la. Quando conectadas a dados reais do negócio, elas se tornam o centro de uma operação mais inteligente, capaz de gerar insights sobre comportamento de compra, otimizar processos e apoiar decisões baseadas em evidências.

Empresas que aprendem a trabalhar com LLMs desde já constroem uma vantagem competitiva clara. Elas não apenas respondem mais rápido ao cliente, mas também entendem melhor o que ele realmente quer.

Desafios e maturidade digital

Adotar inteligência artificial requer cuidado com privacidade, contexto e qualidade dos dados. Modelos genéricos entregam resultados genéricos. O ganho real acontece quando a empresa integra a LLM à sua própria base de conhecimento, garantindo consistência de linguagem, precisão e alinhamento com o posicionamento da marca.

Trata-se de um processo de amadurecimento digital. Assim como o SEO e o marketing de conteúdo exigiram tempo e estratégia para amadurecer, o uso de LLMs segue o mesmo caminho. Quem começa antes aprende mais rápido e colhe os resultados primeiro.

Conclusão: IA como ativo estratégico do e-commerce

As LLMs representam o próximo passo da transformação digital no varejo. Elas não são mais um experimento, e sim um ativo estratégico de produtividade, personalização e escalabilidade. Assim como o blog se tornou o motor do SEO, as LLMs estão se tornando o motor da automação inteligente.

Em um mercado cada vez mais competitivo, vender mais não depende apenas de aumentar o investimento em mídia, mas de usar tecnologia para pensar, responder e agir melhor. O e-commerce que entender isso agora estará um passo à frente quando a inteligência artificial deixar de ser um diferencial e se tornar o novo básico.

Ademar Tozzo
CEO da Preditiva.co